美滋滋的生活
Faiss Faiss
需求是,基于句子级别的向量,从海量候选项中挑选最合适的候选。 一般情况下,是求出query的向量,以及所有候选的向量,计算他们之间的相似度,得到top1。 奈何太慢~ 1. FaissFaiss是一个高效的相似性搜索和稠密向量聚类库。 它包
灾难性遗忘问题 灾难性遗忘问题
1 灾难性遗忘1.1 简介连续学习:根据任务A训练模型后,再根据任务B训练模型,此时对任务A进行测试,还可以维持其重要内容 人工神经网络的连续学习出现问题:由于当前的神经网络对于任务A的参数与任务B的参数基本无关,使得当任务B训练完成后,该
2020-11-03
深度文本匹配survey2020 深度文本匹配survey2020
1 深度文本匹配1.1 方法概述传统文本匹配方法 传统的文本匹配技术有BoW、VSM、TF-IDF、 BM25、Jaccord、SimHash等算法,如BM25算法通过网络字段对查询字段的覆盖程度来计算两者间的匹配得分,得分越高的网页与查询
2020-10-22
K8S部署 K8S部署
1 部署概览平台规划 单master,master直接管理多个node节点 多master,master和node之间多一个负载均衡组件(高可用) 硬件配置要求 测试环境:master-2核4G20G,node-4核8G40G 集群
K8S K8S
1 K8S1.1 前置内容 Linux操作 Docker 推荐上手顺序 概念与架构扫盲 从零搭建简单的K8S集群 基于客户端工具kubeadm 基于二进制包方式 核心概念 Pod、Controller、service、ingre
K8S插件 K8S插件
1 监控插件监控可帮助您确保Kubernetes应用程序平稳运行并排除可能出现的任何问题。 Prometheus是一种流行的开源监视工具,许多公司都使用它来监视其IT基础结构。 还有许多其他监视工具可用:Grafana、cAdvisor、F
springboot springboot
1 技术栈总结1.1 之前的技术栈JavaSE(servlet tomcat) mysql + jdbc html + css +jquery + 框架 javaweb: 原始的MVC三层架构的网站 SSM: Spring + Spring
微服务 微服务
1 需求a)调研微服务框架,形成调研报告。重点包括: 框架核心思想 适用场景 主要实现方案及特点 已有使用微服务的案例情况 b)搭建微服务框架环境,形成基于框架开发指导手册。 c)微服务框架环境支撑能力评估,形成支持数量、应用运行性能、
二分类多分类多标签分类的评估指标计算与实现 二分类多分类多标签分类的评估指标计算与实现
1 二分类1.1 二分类例子reference_list = [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1] prediciton_list = [0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1] 1.2 指标计算
NLP中的对偶学习 NLP中的对偶学习
1 介绍1.1 2016-NIPS-Dual Learning for Machine Translation神经机器翻译(NMT)的训练需要数以千万计的双语句子对。为了解决此培训数据瓶颈,开发了一种双重学习机制,该机制可使NMT系统通过双
2020-07-07
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