美滋滋的生活
NLP中的联合建模与多任务学习 NLP中的联合建模与多任务学习
NLP中的联合建模与多任务学习[TOC] 1 介绍1.1 多任务场景分类自然语言处理有很多种任务,中文分词、依存分析、命名实体识别、关系抽取、对话生成等等。这些任务大多都可以通过一种端到端的单模型的方法来解决。 当然,有时候也会同时解决多个
2020-05-09
《Pre-trained Models for Natural Language Processing》 《Pre-trained Models for Natural Language Processing》
[TOC] 语言表示学习及其研究进展。 如何使预训练模型的知识适应下游任务 预训练模型未来研究的一些潜在方向 1 论文概览此篇论文主要有如下贡献: 对NLP相关的预训练模型,进行了全面的介绍。包括背景知识,模型结构,预训练的任务,一些扩展
2020-04-27
隐喻识别survey2019 隐喻识别survey2019
[TOC] 1. 隐喻(Metaphor)隐喻不仅是人类语言中常用的一种修辞手法,更代表着人类对世界的认识和理解方式。 目前查到的最贴切的一个解释:隐喻就是人类利用在某一个领域的理解和经历,去解释另一个领域的认知行为。 隐喻识别属于隐喻计算
2019-04-30
《Neural Network Methods in NLP》笔记 《Neural Network Methods in NLP》笔记
[TOC] 在刚接触到机器学习的时候,看了周志华老师的《机器学习》,其中的概念和举例对入门机器学习很有帮助,李航老师的《统计学习方法》更是用严谨的定义和详细的公式对机器学习进行了补充。而在理论基础支撑的实践层面,使用scikit-learn
2019-04-08
近五年(2014-2018)中文分词论文及趋势整理 近五年(2014-2018)中文分词论文及趋势整理
[TOC] 1. 前言整理了近五年中文分词的文章,意图探索研究趋势。 文章来源来自于几大nlp顶会:ACL、EMNLP、COLING、NAACL. 在阅读16、17年文章的时候,发现了引用了这些文章的来自于AAAI、IJCAI的一些文章,也
2018-12-28
可控文本生成 可控文本生成
可控文本生成survey1. 问题描述文本生成是一个较宽泛的概念,广义上只要输出是自然语言文本的各类问题都属于这个范畴,包括从文本、数据、图像等生成文本。 目前我们侧重于text -> text。data -> text 虽然也
2018-12-28
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